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4月27日，广东省人工智能应用对接大会在深圳发布22个AI赋能典型案例。其中，中国移动AIoT玩具智能体平台作为汕头首个面向“三新两特一大”产业的AI智能体平台引发关注。汕头澄海汇聚超1.2万家玩具企业，全球每3件玩具就有1件产自这里。

然而，90%的中小企业缺乏AI研发能力，面临技术门槛高、产能错配、出海难三大痛点。中国移动以“硬件+平台+算力”一体化架构，将玩具智能化成本降低30%、开发周期从3个月压缩至1个月，并推出全球首款潮汕话AI玩具，助力汕头从“世界玩具工厂”向“全球AI玩具产业高地”转型。

破解玩具产业智能化三大痛点：降本、提速、拓市场

“过去玩具企业生产的智能玩具主要靠WiFi连接，场景受限，而且开发周期长、起订量高。”中国移动汕头分公司总经理杨勇在现场介绍。针对企业“有产能却难接AI大订单，有创意却无法小批量落地”的困境，中国移动AIoT玩具智能体平台提供了“硬件+平台+算力”的一体化解决方案。

据杨勇介绍，该架构的突破性优势体现在三重革新：首先，在硬件层面，提供AI方案板与AI-SIM卡组合，搭载4G蜂窝网络，摆脱WiFi依赖实现全域联网，兼容传统玩具电路设计，使智能化改造成本降低30%；其次，平台层面，创新推出零代码开发工具，企业通过网页拖拽即可配置交互逻辑与语音性格，1小时完成基础智能体定制，配合“魔创空间”实现5000件起订的柔性生产，破解中小微企业创意落地难题；最后，算力层面，依托中国移动韶关、粤东、粤西数据中心集群，提供按需调度的普惠算力服务，使企业算力成本降低33%。

对此，中国移动通信集团广东有限公司党委委员、董事、副总经理周忠坤指出：“传统玩具产业智能化升级面临品牌溢价不足、制造业体系不适配、转化通道不通畅三大痛点。”而中国移动AIoT平台正是针对这些痛点，融合人工智能、物联网与4G/5G技术，构建了从基础设施、端侧硬件、模型系统到智能体开发、产品渠道、合规安全、产业孵化的七层全栈支撑体系。

从“世界工厂”到“AI之都”：一个平台重构产业生态

相关数据显示，2025年，国内AI玩具线上销售额同比增长394.9%，渗透率提升10倍，汕头作为核心产区占比超50%。中国移动选择玩具行业切入，正是看中其产业优势与转型窗口期。杨勇表示：“我们依托汕头玩具之都的产业基础，主动为产业进行数字化升级，并把AI能力赋能给它们。”

平台已联合企业研发了“元宝”“顶呱呱”“AI对讲机”“艾米”等多款AI玩具。其中，以狮头鹅“澄澄”形象为原型的“顶呱呱”玩具，是全球首款潮汕话AI玩具，能听懂潮汕方言、播放童谣，成为海内外潮人市场的爆款。这一案例生动诠释了AI如何通过文化IP提升产品附加值。

“我们本身就是服务型企业，现在把技术能力赋能给各行各业，帮助中小企业产业升级，最终惠及C端用户。”杨勇说，平台不仅服务玩具产业，还计划向家电、家庭控制终端等领域延伸。“家电同样需要实时交互和智能回复，我们的硬件+平台+算力模式可以快速复制。”

对于汕头产业转型，杨勇提出三步走：筑牢底座——提供AI-SIM统一算力与流量鉴权，依托大湾区算力集群实现普惠算力；构建平台——联合头部生态，带动4.9万家玩具企业提质增效；深化场景——提供全流程服务，助力打造“中国AI玩具之都”。

天使投资人、资深人工智能专家郭涛认为，中国移动AIoT玩具智能体平台的典型意义在于：它不是简单的“玩具+AI”，而是通过运营商的基础设施优势，将算力、连接、模型、终端、渠道全链条打通，形成可复制的“AI+制造业”升级范式。尤其是小批量定制和出海合规服务，切中了中小企业最硬的“骨头”。

记者手记

在深圳大会现场，听着杨勇用“拖拽配置”“一小时搞定”“五千件起订”这些词描述玩具智能化时，我脑海里浮现的是澄海那些密密麻麻的玩具工厂。过去，一个玩具厂老板想做AI玩具，要自己找芯片方案、找算法工程师、找云服务商、找外贸渠道——每一项都是天堑。而今天，一个农业县的工厂老板，只需要登录网页，像搭积木一样拖几下，就能让自家的玩具有了“大脑”，能说潮汕话，能接4G网，能卖到东南亚。

这就是AI赋能实体经济的真实模样，不是炫酷的Demo，而是解决“能不能赚钱”“能不能活下去”的问题。中国移动作为运营商，这次没有停留在卖卡卖流量，而是深入到产业最末梢，用连接能力撬起了整个供应链的重构。

值得注意的是，这个平台诞生在汕头，而不是深圳。深圳有模型、有芯片、有人才，但汕头有全球最大的玩具产能和最迫切的需求。杨勇说，希望借助深圳的研发优势与汕头的产业优势打通，“形成一个行业标准”。这让我想到，广东制造业的“两业协同”正在从口号变成具体的平台：服务业（运营商、云服务）与制造业（玩具工厂）在AI的催化下，开始长出新的化学反应。

一个潮汕话AI玩具的爆红，背后是文化认同与技术的双轮驱动。而中国移动这套“硬件+平台+算力”的打法，如果真能推广到家电、家居、教育等更多领域，或许会成为中国制造业智能化转型的“广东方案”，不求技术最炫，但求用得最顺、成本最低、出海最快。这恰恰是实体经济最需要的AI。

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